Přejít na obsah

Studentské práce

Detail studentské práce

Název: Multimodální interpretace dat velkého rozsahu
Typ práce: Bakalářská práce , Diplomová práce
Obor: UI
Rok zadání: 2012/2013
Zadáno: volné
Dokončeno:
Zadavatel: Campr Pavel

Detail

Cílem práce je seznámit se s vybranými metodami automatického zpracování rozsáhlých multimodálních dat (tj. audio+video = videozáznamy) a vybrané metody aplikovat pro účely porozumění obsahu, např. pro účely indexace a vyhledávání v těchto datech.

Hlavní zaměření je na zpracování obrazových (video) dat a kombinaci video a audio dat, metody strojového učení (machine learning). Samostatné zpracování audio složky (řeč) bude řešeno velmi okrajově.

Jedná se o práci, která bude využita ve větším právě řešeném projektu, v těsné spolupráci se zadavatelem.

Požadavky: Matlab a/nebo C++ a/nebo Python, chuť pracovat na problémech zpracování obrazových dat a metod umělé inteligence.

Možnosti: k práci lze využít gridovou infrastrukturu ("superpočítačové centrum") pro výpočty nad velkým množstvím dat. Vhodná znalost linuxového prostředí, není ale podmínkou.

Více informací u zadavatele.