Studentské práce
Detail studentské práce
| Název: | Multimodální interpretace dat velkého rozsahu |
|---|---|
| Typ práce: | Bakalářská práce , Diplomová práce |
| Obor: | UI |
| Rok zadání: | 2012/2013 |
| Zadáno: | volné |
| Dokončeno: | |
| Zadavatel: | Campr Pavel |
Detail
Cílem práce je seznámit se s vybranými metodami automatického zpracování rozsáhlých multimodálních dat (tj. audio+video = videozáznamy) a vybrané metody aplikovat pro účely porozumění obsahu, např. pro účely indexace a vyhledávání v těchto datech.
Hlavní zaměření je na zpracování obrazových (video) dat a kombinaci video a audio dat, metody strojového učení (machine learning). Samostatné zpracování audio složky (řeč) bude řešeno velmi okrajově.
Jedná se o práci, která bude využita ve větším právě řešeném projektu, v těsné spolupráci se zadavatelem.
Požadavky: Matlab a/nebo C++ a/nebo Python, chuť pracovat na problémech zpracování obrazových dat a metod umělé inteligence.
Možnosti: k práci lze využít gridovou infrastrukturu ("superpočítačové centrum") pro výpočty nad velkým množstvím dat. Vhodná znalost linuxového prostředí, není ale podmínkou.
Více informací u zadavatele.


ZČU
