Přejít na obsah

Studentské práce

Detail studentské práce

Název: Základy klasifikace neuronovými sítěmi
Typ práce: Projekt 4
Obor: UI
Rok zadání: 2021/2022
Zadáno: zadáno V. Kimlová
Dokončeno:
Zadavatel: Bulín Martin

Detail

Cílem projektu je naučit se pracovat s vybranými frameworky, které využívají principy neuronových sítí k řešení klasifikačních problémů. Získané znalosti umožní komplexní řešení obecné klasifikační úlohy od předzpracování dat po vyhodnocení výsledků a budou základem pro navazující bakalářskou práci. 

 

Postup práce / podúlohy:

  • seznámení se s teorií a principy neuronových sítí
  • poskládání dat pro klasifikační úlohu
  • sestavení modelu neuronové sítě
  • trénování sítě
  • vyhodnocení výsledků klasifikace
  • sepsání dokumentace (2-4 strany)

Další dovednosti získané v rámci práce na projektu:

  • verzovací systém Git (sdílení kódu přes repozitář na GitHubu)
  • práce na vzdáleném stroji přes SSH připojení
  • práce v programovacím jazyce Python ve virtuálním prostředí nástroje Anaconda
  • psaní dokumentace v LaTeXu

Technologie: Python, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, Git, SSH, Anaconda, LaTeX

Repo projektu: https://github.com/kitt10/jivl

Literatura:

  • Bishop, C. (1995). Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press, USA.
  • https://keras.io/api/


text to speech