Skip to content

Neural Networks and Evolutionary Strategies (NSES)

Credits: 6 ( Lectures: 3, Practical lessons: 2)
Semester: ZS
Ending: zp; zk
Guarantor: Radová Vlasta
Lecturer: Radová Vlasta
Practical lesson lecturer: Radová Vlasta

Annotation

see STAG

Syllabus

viz STAG



Requirements

viz STAG

Semestrální práce



Literature

Přednášky

Příklady z přednášek:

Doporučená: viz STAG



Files to download

Files .DOC
Zadani_nses1.doc
Zadani_nses2.doc
Files .PDF
1_Motivace__lidsky_mozek__modely_neuronu.pdf
2_Typy_umelych_neuronovych_siti_a_faze_jejich_cinnosti.pdf
3_Perceptronova_sit.pdf
4_Linearni_sit.pdf
5_Nelinearni_sit.pdf
7_Samoorganizujici.pdf
9_Hopfieldova_sit.pdf
Deep Neural Networks_1.pdf
Deep Neural Networks_2.pdf
EVT_folie.pdf
NEU_Analyza_chovani_2vrstve_site.pdf
NEU_Analyza_chovani_rekurentni_site.pdf
NEU_Trenovani_perceptronove_site.pdf
NSES_GAN.pdf