ZČU
Computer Vision (ZDO)
| Credits: | 6 ( Lectures: 3, Practical lessons: 2) |
|---|---|
| Semester: | LS |
| Ending: | zp; zk |
| Guarantor: | Železný Miloš |
| Lecturer: | Železný Miloš Krňoul Zdeněk |
| Practical lesson lecturer: | Jiřík Miroslav, Neduchal Petr, Gruber Ivan |
Annotation
HW: principles of TV signal digitalization. Overview of sensors, DIP system elements, TV camera types, input video amplifier, synchronization circuits, A/D converters for image digitalization. Image memories, speed and capacity demands, activity controller. Devices for displaying and interactive communication, modern graphic systems, image processors. SW: perception principles, mathematical and statistical characteristics, image models, topology and geometry in images, image enhancement and segmentation. Brightness level histogram, thresholding, neighbourliness matrix, line detection, skeletization, discrete image transformations, methods of image filtration. Image description and analysis, recognition, applications.
Syllabus
Přednášející : Doc. Ing. Miloš Železný Ph.D.
Odkaz prezentace z přednášky:
| 24.3.17 |
Segmentace I- Úvod, prahování |
| 31.3.17 |
Segmentace II - Další metody segmentace |
| 7.4.17 |
Popisy I - Úvod |
| 21.4.17 |
Popisy II a III - Další přístupy popisů oblastí, Statistické popisy tvaru a vzhledu |
| 28.4.17 |
Klasifikace - Přehled klasifikačních metod, CNN |
| 5.5.17 |
Analýza pohybu - Úvod, přehled metod |
Odkazy na cvičení
| 1 | Uvodni cviceni, rozděleni do skupin, bezpečnost |
| 2 | Uvod do zpracování obrazu (Python) , Barvy (Python) stara verze |
| 3 | Bodove jasove transformace (Python) (stara verze) |
| 4 | Filtrace obrazu, detekce hran(python), Metody přesné lokalizace hran, (stará verze) |
| 5 | |
| 6 | Morfologické operace (Python) ( stará verze) |
| 7 | Segmentace obrazu (Python) (stará verze) |
| 8 | Popis objektu (Python) stará verze Popis objektu. |
| 9 | Klasifikace (Python) stará verze Klasifikace. Analyza pohybu. |
| 10 | Houghova transformace, 3D vidění(Python) stará verze Houghova transformace. 3D videni. |
| 11 |
3D viděni (Python) staré verze Geometrie 3D vidění - alternativa PPT |
| 12 |
průběžné výsledky zde
Requirements
VYBRÁNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE do 22.3.
ODEVZDAT NÁVRH SEMESTRÁLNÍ PRÁCE do 19.4. do 23:59, nejlépe elektronicky na email grubiv(at)kky.zcu.cz a mjirik(at)kky.zcu.cz
ODEVZDÁNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE do 31.5. do 23:59
Každý den zpoždění s odevzdánim je penalizovan ztrátou 3 bodu. Po dohodě se může termín odevzdání posunout, automaticky je strženo 18 bodů.
Oprava práce bude provedena do 30.6. výsledky budou zveřejněny na webu.
Semestralni práce
Bodové hodnocení semestrální práce
Návrh (dokument "pro zadavatele" včetně všech omezení) 10 bod
Závěrečná zpráva (dokumentace, hodnocení) 15 body
Funkčnost programu 40 bodů
Pro udělení zápočtu:
Získat alespoň 60 bodů během semestru a alespoň 60% bodů (v součtu) ze tří průběžných testů.
Celkem lze ziskat 100 bodů (35 bodů aktivita+písemné práce, 65 bodů sem. práce). Hodnocení ze semestru se promítne do zkoušky. Pokud nemůžete chodit na cvičeni lze se dohodnout na individuálním přístupu.
Hodnocení semestru:
0 - 59 bodů = C
60 - 79 bodů = B
80 - 100 bodů = A
C znamená, že student nesplnil požadavky na zápočet. B, A znamená splněno, resp. splněno na výbornou.
Zkouška
Ústní zkouška z přednášeného materiálu. Studenti ohodnoceni za semestr jako B si losují 3 otázky, které po možné přípravě zodpoví. Studenti ohodnoceni jako A odpovídají pouze na 2 z 3 vylosovaných otázek.
Text
Další aktivity pro studenty ZDO v oblasti zpracování digitalizovaného obrazu:
- Letní školy v Nových Hradech, více informací http://auc.cz/scholaludus/projects/index.php
- krátký úvod do zpracování obrazu
Files to download
| Files .M | |
|---|---|
| evaluaceKarty2012.m | |
| karty2012.m | |
| Files .PDF | |
| ZDO_aktual_130215.pdf | |
| Files .ZIP | |
| markanoid.zip | |