Průmyslová řešení
Skupina ACROSS - Automation, Control and Robotic Systems
Oblasti
Chytré zemědělství; Průmysl 4.0; Průmyslová řešení; Energetické systémy; Chytrá města; Inteligentné sítě; Doprava
Technologie
průmyslové roboty; PID autotunery; HIL simulátory; návrh regulátorů;
Popis
Výzkumná skupina ACROSS se zaměřuje na aplikovaný výzkum řídicích systémů pro stroje a průmyslové procesy. Výzkum zahrnuje vývoj speciálních řídicích algoritmů, návrh pokročilých HIL simulátorů v reálném čase a vývoj nestandardních robotů a manipulátorů. S více než 20letou historií spolupracuje s průmyslem a univerzitami na národních i mezinárodních projektech.
Laboratoř DiagEn
Oblasti
Průmysl 4.0; Průmyslová řešení; Energetické systémy;
Technologie
technická diagnostika; vzdálené monitorování; detekce anomálií; robotika;
Popis
DiagEn se orientuje na výzkum a vývoj v oblasti technické diagnostiky a automatizovaného robotického navádění. Náš tým věnující se diagnostice se zaměřuje na vývoj pokročilých metod a systémů s aplikacemi nejen pro energetiku. Další výzkumnou oblastí jsou inovativní systémy robotického navádění založené na vizuálním vnímání, zejména pro technologie vysoce přesného laserového obrábění.
Laboratoř Počítačového Vidění
Oblasti
Průmysl 4.0; Průmyslová řešení; Infrastruktura, Kulturní dědictví, Zdraví a wellness, Chytrá města, Bezpečnost, Doprava, Asistivní technologie, Komunikace
Technologie
Robotika, Umělá inteligence, Strojové učení, Jazykové modely, Hluboké učení, Big Data, Neuronové sítě, Vytěžování dat, Edge Computing, Zpracování signálu, Interakce člověk-robot, Komunikace člověk-stroj
Popis
Laboratoř počítačového vidění (CV) se zaměřuje na výzkum a vývoj špičkových aplikací využívajících vizuální data – obrázky a video. Naše práce zahrnuje úkoly, jako je klasifikace obrázků, detekce objektů, optické rozpoznávání znaků (OCR) a hodnocení kvality. I když používáme klasické metody počítačového vidění, jako jsou předzpracování obrazu, segmentace a morfologické operace, naším hlavním zaměřením jsou moderní metody hlubokého učení. Pracujeme s nejmodernějšími architekturami neuronových sítí, provádíme jejich trénink, hodnocení a ladění, a přizpůsobujeme tyto modely pro nové výzvy a inovativní řešení.
Skupina AAI - Aplikované strojové učení a umělá inteligence
Oblasti
Inteligentní sítě, Průmysl 4.0, Chytrá města, Doprava, Asistivní technologie, Energetika a klima
Technologie
Strojové učení, Umělá inteligence, Neuronové sítě, Hluboké učení, Multi-agentní systémy, Internet věcí, Reinforcement learning, Interakce člověk-stroj, Robotika, Velké jazykové modely, Webové technologie, Edge computing
Popis
Ve skupině AAI se zabýváme základním i aplikovaným výzkumem v oblasti strojového učení a umělé inteligence bez omezení na konkrétní doménu. Navrhujeme pokročilé architektury neuronových sítí a aplikujeme principy moderních AI modelů, agentových technologií či reinforcement learningu na reálné úlohy. Výstupy našich projektů zahrnují komplexní softwarová řešení z oblasti robotiky, internetu věcí nebo chytrých domácností.
Skupina SALT - Řečové a jazykové technologie
Oblasti
Komunikace; Zdraví a asistivní technologie; Průmysl 4.0; Chytrá města; Bezpečnost; Kulturní dědictví; Doprava a Letectví
Technologie
rozpoznávání řeči; syntéza řeči; hlasové dialogové systémy; zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Popis
V oblasti řečových a jazykových technologií se zaměřujeme na výzkum a vývoj pokročilých řešení souvisejících s hlasovou komunikací člověk-počítač. Typickými příklady jsou systémy pro automatické titulkování televizních pořadů, multimodální a hlasové dialogové systémy a chatovací aplikace, vyhledávání v rozsáhlých multimediálních archivech nebo technologie pro klonování hlasu konkrétního člověka. Při vývoji se opíráme o nejnovější poznatky z oblasti umělé inteligence (AI) a hlubokého učení (deep learning).