Průmyslová řešení

Skupina ACROSS - Automation, Control and Robotic Systems

Oblasti

Chytré zemědělství; Průmysl 4.0; Průmyslová řešení; Energetické systémy; Chytrá města; Inteligentné sítě; Doprava

Technologie

průmyslové roboty; PID autotunery; HIL simulátory; návrh regulátorů;

Popis

Výzkumná skupina ACROSS se zaměřuje na aplikovaný výzkum řídicích systémů pro stroje a průmyslové procesy. Výzkum zahrnuje vývoj speciálních řídicích algoritmů, návrh pokročilých HIL simulátorů v reálném čase a vývoj nestandardních robotů a manipulátorů. S více než 20letou historií spolupracuje s průmyslem a univerzitami na národních i mezinárodních projektech.

Webové stránky skupiny ACROSS

Laboratoř DiagEn

Oblasti

Průmysl 4.0; Průmyslová řešení; Energetické systémy;

Technologie

technická diagnostika; vzdálené monitorování; detekce anomálií; robotika; 

Popis

DiagEn se orientuje na výzkum a vývoj v oblasti technické diagnostiky a automatizovaného robotického navádění. Náš tým věnující se diagnostice se zaměřuje na vývoj pokročilých metod a systémů s aplikacemi nejen pro energetiku. Další výzkumnou oblastí jsou inovativní systémy robotického navádění založené na vizuálním vnímání, zejména pro technologie vysoce přesného laserového obrábění.

Webové stránky laboratoře DiagEn

Laboratoř Počítačového Vidění

Oblasti

Průmysl 4.0; Průmyslová řešení; Infrastruktura, Kulturní dědictví, Zdraví a wellness, Chytrá města, Bezpečnost, Doprava, Asistivní technologie, Komunikace

Technologie

Robotika, Umělá inteligence, Strojové učení, Jazykové modely, Hluboké učení, Big Data, Neuronové sítě, Vytěžování dat, Edge Computing, Zpracování signálu, Interakce člověk-robot, Komunikace člověk-stroj

Popis

Laboratoř počítačového vidění (CV) se zaměřuje na výzkum a vývoj špičkových aplikací využívajících vizuální data – obrázky a video. Naše práce zahrnuje úkoly, jako je klasifikace obrázků, detekce objektů, optické rozpoznávání znaků (OCR) a hodnocení kvality. I když používáme klasické metody počítačového vidění, jako jsou předzpracování obrazu, segmentace a morfologické operace, naším hlavním zaměřením jsou moderní metody hlubokého učení. Pracujeme s nejmodernějšími architekturami neuronových sítí, provádíme jejich trénink, hodnocení a ladění, a přizpůsobujeme tyto modely pro nové výzvy a inovativní řešení.

Skupina AAI - Aplikované strojové učení a umělá inteligence

Oblasti

Inteligentní sítě, Průmysl 4.0, Chytrá města, Doprava, Asistivní technologie, Energetika a klima

Technologie

Strojové učení, Umělá inteligence, Neuronové sítě, Hluboké učení, Multi-agentní systémy, Internet věcí, Reinforcement learning, Interakce člověk-stroj, Robotika, Velké jazykové modely, Webové technologie, Edge computing

Popis

Ve skupině AAI se zabýváme základním i aplikovaným výzkumem v oblasti strojového učení a umělé inteligence bez omezení na konkrétní doménu. Navrhujeme pokročilé architektury neuronových sítí a aplikujeme principy moderních AI modelů, agentových technologií či reinforcement learningu na reálné úlohy. Výstupy našich projektů zahrnují komplexní softwarová řešení z oblasti robotiky, internetu věcí nebo chytrých domácností.

Skupina SALT - Řečové a jazykové technologie

Oblasti

Komunikace; Zdraví a asistivní technologie; Průmysl 4.0; Chytrá města; Bezpečnost; Kulturní dědictví; Doprava a Letectví

Technologie

rozpoznávání řeči; syntéza řeči; hlasové dialogové systémy; zpracování přirozeného jazyka (NLP)

Popis

V oblasti řečových a jazykových technologií se zaměřujeme na výzkum a vývoj pokročilých řešení souvisejících s hlasovou komunikací člověk-počítač. Typickými příklady jsou systémy pro automatické titulkování televizních pořadů, multimodální a hlasové dialogové systémy a chatovací aplikace, vyhledávání v rozsáhlých multimediálních archivech nebo technologie pro klonování hlasu konkrétního člověka. Při vývoji se opíráme o nejnovější poznatky z oblasti umělé inteligence (AI) a hlubokého učení (deep learning).